Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 💴 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em da roleta aprendizagem automática
Antes de mergulharmos na 💴 melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matéria Confusation (matriz) consiste em da roleta 💴 um quadro onde se resume a performance do modelomachine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulo- reais e quatro 💴 entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o 💴 Falso Valor positivo em da roleta diferentes limiares. Ajuda avaliar da roleta capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
Em conclusão, uma 💴 matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhormatrix confusionada na avaliação 💴 dos modelos Machine-Lerner inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com 💴 a curva ROC – reta também da chamada precisa - podem fornecer informações valiosaS sobre seu comportamento em da roleta relação 💴 ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
