Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 🔑 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática
O que é uma 🔑 Matriz de Confusão?
Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma 🔑 Matéria Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelomachine learning comparando suas previsões com 🔑 os verdadeiros rótulo- reais e quatro entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente 🔑 previstaS como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstaS como negativa.
