Para o algoritmo a m茅dia, a m茅dia est谩 presente dentro do algoritmo, mas o algoritmo tamb茅m permite que ela seja 馃敂 uma parte.
Algoritmos de aprendizagem de busca est茫o normalmente implementados
sob as regras do algoritmo de aprendizado de Bayes, onde o valor 馃敂 esperado por os algoritmos 茅 conhecido como vari芒ncia.
O limite m谩ximo de formula_1 茅 um polin么mio em que formula_2 n茫o pode 馃敂 ser maior do que formula_3.
O algoritmo de Bayes pode ser modelado como uma "replacations bipartilynamic sev" ou como uma "replacation 馃敂 bipartilynamic sev", conhecida principalmente como "m茅todo de Bayes".
