GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas ♠ Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado ♠ para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em caxias vs grêmio duas redes neurais: uma geradora e ♠ a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele Avalia as informações geradaes ao ♠ ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como ♠ gera resultados consistenter no futuro das suas
atividades
físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning inspirado ♠ na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em caxias vs grêmio camadas dos nós interconectados que processaem as informações transmitida ♠ a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural A linguagem é usada ♠ nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
